选择性偏差
❓ 这是什么？
研究一样东西，需要有相对应的样本，而选择性偏差则是选择的样本没有办法来总结这条规律
样本选错了，结论自然不对
- 拿人工智能来举例：
- 要区分图片中是圆形还是方块，关注的应该是“棱角”和“圆角”
- 但我们给的标签是“蓝色”，“红色”，这些数据没有办法总结出“圆形和方块”规律
- 便不成功
生活中的例子：
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场景：你想买一件衣服，发现一家店的价格是1000元，另一家店的价格是800元，且两件衣服看起来几乎一样。
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决策：你大概率会选择800元的那件，因为价格更低。
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偏差：然而，这种决策可能只考虑了价格因素，而忽视了其他重要因素，如样式、材料、品质等。
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